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高斯隨機過程

作者:佚名    文章來源:本站原創(chuàng)    點擊數(shù):    更新時間:2019/6/1

  高斯隨機過程又稱為正態(tài)隨機過程,它是一種在通信系統(tǒng)中普遍存在的和十分重要的隨機過程。一般情況下,通信信道中的噪聲都可以認為是高斯過程。
  一、高斯隨機變量與高斯隨機過程
  1.定義
  若隨機過程的任意分布都服從高斯分布,則稱為高斯過程。
  2.高斯過程的性質
  (1)若干個高斯過程的和仍然是高斯過程。
  (2)如果一個高斯過程是廣義平穩(wěn)的,則也是狹義平穩(wěn)的。
  (3)如果高斯過程中的隨機變量之間互不相關,則它們是統(tǒng)計獨立的。
  (4)高斯過程經過線性變換(或線性系統(tǒng))后的隨機過程也是高斯過程。
  3.一維概率密度和概率分布函數(shù)
  (1)概率密度函數(shù)
  高斯隨機變量的概率密度函數(shù)可表示成   式中的高斯分布的均值和方差。可由圖3.4.1表示 圖3.4.1 高斯分布的概率密度函數(shù)   有如下特性:
  a)對稱于均值
  b)處有拐點,即圖形的寬度與成比例。
  如果時,則稱為標準高斯(正態(tài))分布,這時有   (2)高斯分布函數(shù)
  高斯分布函數(shù)是概率密度函數(shù)的積分   引入誤差函數(shù)或互補誤差函數(shù)表述。
  誤差函數(shù)的定義式   互補誤差函數(shù)的定義式   得

  三、與高斯分布有關的重要函數(shù)
  函數(shù)、誤差函數(shù)和互補誤差函數(shù)常被用來表示通信系統(tǒng)的誤碼率,它們的定義為   的幾何意義如圖3.4.2所示。 圖3.4.2的幾何意義   三個函數(shù)之間的關系為   當時,由近似式   附錄C給出了函數(shù)表和函數(shù)曲線,據此可方便地求出函數(shù)值,當然也可以根據近似式計算函數(shù)值。

Tags:高斯隨機過程,通信  
責任編輯:admin
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