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窄帶隨機(jī)過程

作者:佚名    文章來源:本站原創(chuàng)    點(diǎn)擊數(shù):    更新時(shí)間:2019-06-01

  通信系統(tǒng)都有發(fā)送機(jī)和接收機(jī),為了提高系統(tǒng)的可靠性,通常在接收機(jī)的輸入端接有一個(gè)帶通濾波器,信道內(nèi)的噪聲構(gòu)成了一個(gè)隨機(jī)過程,經(jīng)過該帶通濾波器之后,則變成了窄帶隨機(jī)過程,因此,討論窄帶隨機(jī)過程的規(guī)律是重要的。
  一、窄帶隨機(jī)過程的定義
  窄帶隨機(jī)過程的定義借助于它的功率譜密度的圖形來說明。圖3.5.1(a)中,波形的中心頻率為,帶寬為,當(dāng)滿足時(shí),就可認(rèn)為滿足窄帶條件。
  若隨機(jī)過程的功率譜滿足該條件則稱為窄帶隨機(jī)過程。
  若帶通濾波器的傳輸函數(shù)滿足該條件則稱為窄帶濾波器。
  隨機(jī)過程通過窄帶濾波器之后變成窄帶隨機(jī)過程。 圖3.5.1窄帶波形的頻譜及示意波形

   二、窄帶隨機(jī)過程的表示方式
  如果在示波器上觀察這個(gè)過程中一個(gè)樣本函數(shù)的波形,則會(huì)發(fā)現(xiàn)它像一個(gè)包絡(luò)和相位緩慢變化的正弦波,如圖3.5.1(b)所示。因此窄帶隨機(jī)過程可用下式表示成:   式中,是窄帶隨機(jī)過程包絡(luò);
  是窄帶隨機(jī)過程的隨機(jī)相位。
  窄帶隨機(jī)過程也可用下式表示   其中:   這里的分別被稱作的同相分量和正交分量。
  可見,的統(tǒng)計(jì)特性可以由的統(tǒng)計(jì)特性來確定。反之,若已知的統(tǒng)計(jì)特性,怎樣來求 、、的特性呢?
  三、同相分量與正交分量的統(tǒng)計(jì)特性
  設(shè)窄帶隨機(jī)過程是均值為零平穩(wěn)的窄帶高斯過程?梢宰C明,它的同相分量和正交分量也是均值為零的平穩(wěn)高斯過程,而且與具有相同的方差。
  1.數(shù)學(xué)期望   已設(shè)是平穩(wěn)的,且均值為零,即對(duì)于任意時(shí)刻,有,所以,可得   即   2.自相關(guān)函數(shù)
  我們知道一些統(tǒng)計(jì)特性可以從自相關(guān)函數(shù)中得到,所以,按定義的自相關(guān)函數(shù)為   將上式展開,并取數(shù)學(xué)期望為   其中   因?yàn)?IMG src="/jichu/UploadFiles_6678/201906/20190601105851607.jpg" width=29 height=17>是平穩(wěn)的,可以令,得 (1)   同理,令,得 (2)   如果是平穩(wěn)的,則、也是平穩(wěn)的。
  由于式(1)和式(2)相等,則應(yīng)有   可見,的同相分量和正交分量具有相同的自相關(guān)函數(shù),而且根據(jù)互相關(guān)函數(shù)的性質(zhì),有   可見,有   上式表示,的奇函數(shù),所以   同理可以證明   得到   即   這表明,具有相同的方差。
  3.概率密度函數(shù)   因?yàn)?IMG src="/jichu/UploadFiles_6678/201906/20190601105853765.jpg" width=17 height=17>和統(tǒng)計(jì)獨(dú)立,則的二維概率密度函數(shù)為   利用式(3.5.16),上式改寫為   以上討論的是由的統(tǒng)計(jì)特性推導(dǎo)出同相分量和正交分量的統(tǒng)計(jì)特性。
  四、包絡(luò)與相位的統(tǒng)計(jì)特性
  現(xiàn)在來確定窄帶平穩(wěn)高斯過程的包絡(luò)和相位的統(tǒng)計(jì)特性,隨機(jī)包絡(luò)和隨機(jī)相位可表示為   利用概率論中隨機(jī)變量變換的關(guān)系來求解的概率密度函數(shù),把,在某一時(shí)刻的隨機(jī)變量用,,來表示。根據(jù)隨機(jī)變量變換關(guān)系有   其中,,的聯(lián)合概率密度函數(shù);
  為雅可比行列式,它等于   由   進(jìn)行偏微分,并代入雅可比行列式,得   于是   因?yàn)?IMG src="/jichu/UploadFiles_6678/201906/20190601105854512.jpg" width=62 height=20>,所以上式中包絡(luò),而內(nèi)取值。
  利用概率論中的邊際分布知識(shí),可求得包絡(luò)的概率密度函數(shù)為   可見,服從瑞利分布。
  瑞利分布的特點(diǎn):最大值發(fā)生在處,其值為 圖3.5.2 窄帶高斯過程包絡(luò)的概率密度函數(shù)   利用邊際分布知識(shí),可求得相位的概率密度函數(shù)為   可見,隨機(jī)相位在內(nèi)服從均勻分布。   所以窄帶平穩(wěn)高斯過程的包絡(luò)和相位是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的。
  五、窄帶隨機(jī)過程的功率譜密度
  結(jié)論:窄帶隨機(jī)過程同相分量和正交分量具有相同的功率譜密度,而且與窄帶隨機(jī)過程的功率譜密度具有如下關(guān)系式   式中,設(shè)的頻率范圍,
  證明:窄帶隨機(jī)過程的同相分量和正交分量的提取方法如圖3.5.4所示。 圖3.5.4 同相分量和正交分量的提取方法   1.同相分量
  對(duì)式兩邊乘以,得   兩邊都通過截止頻率為的低通濾波器,于是輸出為,表示為   其功率譜密度為   1.同相分量
  同理,對(duì)式兩邊乘以,得   用功率譜密度表示為   由以上關(guān)系式,可畫出功率譜密度、如圖3.5.3所示。 圖3.5.3、的功率譜密度

Tags:窄帶隨機(jī)過程,通信  
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